Platforma ieo.academy to aplikacja gromadząca narzędzia inżynierskie i analityczne (algorytmy optymalizacyjne, prognozowanie, uczenie maszynowe, dane rynkowe) do analizy i optymalizacji systemów wykorzystujących odnawialne źródła energii, magazyny energii i magazyny ciepła. Osiem modułów obliczeniowych w jednym miejscu, dostępnych online przez przeglądarkę, w tym 5 w subskrypcji bazowej, 1 w wersji premium (za dopłatą) i 2 gratis. Możliwość płatnego dostępu do narzędzi zagregowanych w dwu modułach: elektrycznym (PV, BESS) i ciepłowniczym (magazyny ciepła TES, kogeneracja i P2H).
Aplikacja jest na bieżąco rozwijana i uzupełniania o nowe funkcjonalności i źródła danych.
DO KOGO SKIEROWANA JEST APLIKACJA?
- Inwestorzy i właściciele projektów PV i BESS — dobór optymalnej pojemności magazynu, arbitraż na rynku dnia następnego, maksymalizacja autokonsumpcji, rachunek NPV/IRR/LCoS.
- Właściciele i operatorzy ciepłowni miejskich, przemysłowych, spółdzielni energetycznych — godzinowa optymalizacja dyspozycji źródeł i wybór wariantu inwestycyjnego (power-to-heat, magazyn ciepła, biomasa, kogeneracja, ORC, PV lub zakup energii z PPA) wraz z kosztami ETS.
- Instalatorzy i biura projektowe — narzędzie do profesjonalnych analiz dla klientów: porównywanie scenariuszy, praca na własnych danych pomiarowych, raport .docx do przekazania inwestorowi.
- Prosumenci, autoproducenci, prosumenci biznesowi zainteresowani magazynem energii— koszt ciepłej wody użytkowej z magazynu ciepła zasilanego nadwyżkami energii PV lub z taryf dynamicznych.
- Doradcy energetyczni, badacze i analitycy rynku energii — skonsolidowane dane z ENTSO-E, PSE i TGE, analiza porównawcza między krajami, eksport do dalszych obliczeń.
- Zespoły finansowe i due diligence — spójne wskaźniki NPV, IRR, zdyskontowany okres zwrotu i LCoS dla ocenianych projektów, liczone na godzinowym modelu pracy instalacji, a nie na uśrednionych rocznych wolumenach.
SPECYFIKACJA TECHNICZNA
- Interfejs: aplikacja webowa, responsywna (desktop / tablet / mobile), dwujęzyczna (PL/EN)
- Integracje z zewnętrznymi źródłami danych: ENTSO-E Transparency Platform, API PSE, TGE, kursy NBP, dane pogodowe Open-Meteo, notowania GPW/NewConnect
- Metody obliczeniowe: programowanie liniowe i mieszane całkowitoliczbowe (LP/MILP), optymalizacja bayesowska (proces gaussowski), uczenie maszynowe, Prophet
- Formaty danych: wejście — pliki tekstowe 8760 linii (wartości godzinne), CSV, TXT, XLSX; wyjście — CSV z rozdzielczością godzinową i raporty DOCX
- Obliczenia: długie optymalizacje wykonują się w tle, z podglądem postępu i możliwością anulowania; wyniki i konfiguracje zapisywane na koncie
- Bezpieczeństwo: szyfrowanie haseł, izolacja danych każdego użytkownika, kontrola dostępu na poziomie pojedynczego modułu, ograniczenie liczby prób logowania
Narzędzia analityczne i funkcjonalności w subskrypcji bazowej
- Akwizycja i analiza danych z rynków energii
Dane z europejskich i polskiego rynku energii w jednym miejscu — pobieraj, porównuj i wizualizuj je do własnych analiz. Historia od 2019 roku, aktualizacja dowolnego zbioru jednym kliknięciem.
ENTSO-E — 25 krajów Europy, 35 stref cenowych:
- zapotrzebowanie systemowe (godzinowe, MW)
- ceny na rynku dnia następnego
- generacja w podziale na 21 typów źródeł wytwarzania
- ceny i wolumeny niezbilansowania (21 krajów)
PSE — 20 zbiorów danych krajowych:
- rynkowa cena energii (RCE) i rozliczeniowe ceny energii
- zapotrzebowanie mocy KSE, wielkości podstawowe, godziny szczytu
- rynek bilansujący: moce bilansujące podstawowe i uzupełniające, ich ceny, aktywowana energia bilansująca, niezbilansowanie systemu, koszty RB, stan zakontraktowania
- rezerwa operacyjna (RO) i cena rezerwy operacyjnej (COR)
- nierynkowe redysponowanie OZE, wymiana międzysystemowa, ograniczenia wytwarzania w węzłach
Wizualizacja i eksport:
- wiele zbiorów na jednym wykresie, z automatycznym rozdzieleniem osi dla różnych jednostek, np. cena energii [PLN/MWh] razem z generacją PV [MW]
- automatyczny dobór agregacji (godzinowa / dobowa / tygodniowa / miesięczna) z pasmami minimum–maksimum i suwakiem zakresu dat
- pobieranie surowych plików CSV/XLSX na własne urządzenie
- aktualizacja pojedynczego kraju lub całej kategorii, z podglądem postępu zadania w tle
Optymalizacja bateryjnego magazynu energii (BESS / BESS + PV)
Godzinowa optymalizacja pracy magazynu bateryjnego w horyzoncie roku (8760 h) wraz z pełnym rachunkiem inwestycyjnym. Moduł liczy magazyny sieciowe (stand-alone, sam arbitraż cenowy) oraz magazyny prosumenckie i przemysłowe współpracujące z instalacją PV i zapotrzebowaniem własnym za jednym przyłączem.
- Optymalizacja: arbitraż cenowy na rynku dnia następnego z progiem minimalnego spreadu (wyliczanym automatycznie z kosztu degradacji)
- Automatyczny dobór pojemności: algorytm sam znajduje pojemność magazynu maksymalizującą NPV/IRR — skalując proporcjonalnie CAPEX, OPEX i dotację; nie musisz zgadywać, od jakiej wielkości zacząć.
- Wskaźniki: NPV, IRR, LCoS (koszt jednostkowy magazynowania), EBIT, liczba cykli EFC w roku, średni uzyskany spread cenowy
- Degradacja: degradacja cykliczna i kalendarzowa, krzywa SoH i próg końca życia (EoL) — z ostrzeżeniem, gdy okres analizy wykracza poza żywotność baterii
- Rozliczenia zgodne z polskim prawem: taryfa dystrybucyjna z trzema strefami i edytowalnymi godzinami (możliwy drugi sezon), miesięczny netting opłat dystrybucyjnych magazynu,
- Ograniczenia przyłącza: limit moc przyłączeniowej (power guard) — energia obcięta na ograniczeniu wyprowadzenia mocy ładuje magazyn bez kosztu; wskaźniki autokonsumpcji i pokrycia zapotrzebowania
- Dane wejściowe: profile PV (południe, wschód–zachód lub własny CSV 8760 h), profil zapotrzebowania, ceny energii oraz suwak skalowania rozrzutu cen (scenariusze przyszłej zmienności)
- Wyniki: analiza wrażliwości NPV/IRR, roczny bilans finansowy magazynu liczony przyrostowo względem systemu bez magazynu, tabela nettingu miesięcznego, raport .docx i eksport godzinowego harmonogramu pracy do CSV
Prognoza mocy instalacji fotowoltaicznej
Po wgraniu danych z Twojej instalacji model uczy się jej charakterystyki i — w powiązaniu z prognozą nasłonecznienia — wyznacza 48-godzinną prognozę produkcji energii.
- model uczenia maszynowego połączony z modelem geometrii słonecznej (pozycja Słońca, kąty padania) dla wskazanej lokalizacji
- składowe promieniowania GHI, DNI i DHI z prognozy Open-Meteo
- trening na własnych danych pomiarowych, walidacja i zapis modelu na koncie
Optymalizacja systemu ciepłowniczego (bez i z inwestycją w nowe źródła wytwórcze)
Godzinowa optymalizacja systemu ciepłowniczego z kogeneracją — miejskiego, przemysłowego i lokalnego (np. spółdzielnie energetyczne). Projektuj warianty inwestycyjne i oceniaj je wskaźnikami NPV/IRR liczonymi względem zoptymalizowanego stanu bazowego, a nie względem dzisiejszego, nieoptymalnego sposobu prowadzenia ruchu.
- Model: godzinowa optymalizacja dyspozycji źródeł w horyzoncie roku
- Źródła istniejące: kogeneracja parowa, kogeneracja gazowa i dowolna liczba kotłów węglowych z indywidualnymi parametrami, kotły gazowe
- Opcje nowych inwestycji: PV, pompa ciepła, kocioł elektrodowy, magazyn ciepła, nowy kocioł (np. biomasowy), ORC, kolektory słoneczne, magazyn bateryjny
- Automatyczne wymiarowanie urządzeń: aplikacja sama szuka mocy urządzeń maksymalizującej NPV — trójstopniowo: siatka wariantów, dokładne przeliczenie najlepszych punktów siatki, a następnie optymalizacja bayesowska na ciągłych zakresach mocy urządzeń.
W wyniku otrzymujesz ranking wariantów i mapę ciepła NPV.
- Ekonomika: koszt uprawnień do emisji (ETS) z ceną EUA, taryfa ciepła [PLN/GJ], moc umowna i automatycznie wyliczana dodatkowa moc umowna potrzebna dla urządzeń power-to-heat wraz z jej rocznym kosztem stałym
- Dane: ceny RDN pobierane automatycznie oraz profil PV i temperatura zewnętrzna dla dowolnej lokalizacji podanej współrzędnymi
- Obsługa: interaktywny schemat systemu — urządzenia włączasz i wyłączasz kafelkami, a model przelicza wariant bez edycji plików konfiguracyjnych
- Wyniki: NPV, IRR i zdyskontowany okres zwrotu, wykresy dyspozycji dla tygodnia zimowego i letniego, miesięczne bilanse energii i przepływów PV, tabela kosztów, raport .docx oraz eksport harmonogramu 8760 h do CSV
Prognoza zapotrzebowania na moc w ciepłowni
Model uczenia maszynowego trenowany na danych z Twojej ciepłowni daje 48-godzinną prognozę mocy cieplnej oraz temperatury czynnika na zasilaniu i powrocie.
- model trenowany w aplikacji na wgranych danych historycznych
- prognoza pogody i dane historyczne z Open-Meteo dla wybranej lokalizacji, pobierane automatycznie
- walidacja jakości wgranych danych przed treningiem i metryki dokładności modelu na zbiorze testowym
- model zapisywany na koncie użytkownika — kolejne prognozy bez ponownego treningu
Narzędzia analityczne dostępne gratis pakiecie
Optymalizacja małego magazynu ciepła (bojler elektryczny + dynamiczne ceny energii + PV)
Algorytm wyznacza koszt ciepłej wody użytkowej produkowanej w zbiorniku z grzałką elektryczną zasilaną nadwyżkami z PV oraz tanią energią z sieci. Program analizuje 8760 godzinnych punktów danych (pełny rok), aby wyliczyć optymalny harmonogram pracy magazynu ciepła i obniżyć cenę ciepła.
- uwzględnia wielkość instalacji PV, zapotrzebowanie na energię elektryczną i na ciepłą wodę, na dedykowanych profilach domu jednorodzinnego dowolnie skalowanych przez użytkownika
- harmonogram ładowania pokazany w kontekście ceny energii i profilu produkcji PV, wykresy uśrednione dobowe i zależności roczne
- oszczędności i koszt ciepła rozdzielone na energię z nadwyżek PV i energię kupioną z sieci po cenach dynamicznych
Giełdowy wskaźnik koniunktury PV w Polsce (INDEX IEO PV)
Autorski indeks IEO_PV skupia notowania spółek fotowoltaicznych z głównego parkietu GPW i z rynku NewConnect. Obejmuje notowania od początku 2019 roku, kiedy wyraźnie zauważalny stał się „giełdowy boom” spółek fotowoltaicznych, i jest aktualizowany codziennie wraz z nowymi notowaniami.
- skład: ML System, Photon Energy, Sunex, Grodno (GPW) oraz Columbus Energy i Voolt (NewConnect)
- indeks ważony kapitalizacją z tematycznym mnożnikiem zaangażowania spółki w fotowoltaikę — mierzy koniunkturę segmentu PV, a nie całych grup kapitałowych
- interaktywne wykresy indeksu i spółek składowych, historia od 2019 roku
Narzędzia analityczne premium (dodatek do subskrypcji rocznej bazowej)
Godzinowa prognoza cen energii z wykorzystaniem modelu Prophet
Model godzinowych cen energii elektrycznej oparty na bibliotece Prophet, z regresorami opisującymi fundamenty rynku. Prognozę budujesz w horyzoncie wieloletnim i podpierasz własnym scenariuszem rozwoju systemu.
- Regresory: generacja PV, generacja wiatrowa, udział OZE w zapotrzebowaniu, zapotrzebowanie systemowe oraz cechy kalendarzowe (godzina, dzień tygodnia, miesiąc)
- Scenariusze rozwoju systemu: definiujesz docelową roczną produkcję PV i wiatru oraz zapotrzebowanie [TWh] dla roku docelowego, a model interpoluje ścieżkę dojścia i przelicza na nią prognozę cen — to samo narzędzie policzy scenariusz szybkiego i wolnego rozwoju OZE
- Kalibracja: wzrost logistyczny z górnym i dolnym ograniczeniem ceny, co pozwala modelować także ceny ujemne — realne zjawisko w godzinach wysokiej generacji PV
- Rozszerzalność: regresory własne wgrywane z pliku oraz regresory pochodne definiowane formułą na istniejących szeregach
- Kontrola jakości: podział danych na zbiór treningowy i testowy z konfigurowalnym udziałem, ocena dopasowania i podgląd współczynników regresorów
- Dane: dane pobierane automatycznie z ENTSO-E i przeliczane na PLN kursem NBP albo wgrywane jako własne szeregi; wyniki prognozy do pobrania w rozdzielczości godzinowej
- Wyniki: prognoza do pobrania w formacie CSV
Cena (dostęp i licencja komercyjna)
PŁATNY DOSTĘP obejmuje:
- Wszystkie narzędzia z jednego konta, z izolowanym obszarem danych i zapamiętywaną konfiguracją analiz.
- Wgrywanie własnych profili cen, zapotrzebowania na energię i ciepło oraz danych pomiarowych.
- Eksport danych rynkowych i wyników analiz (optymalizacji i prognoz) w rozdzielczości godzinowej (CSV/TXT).
LICENCJA KOMERCYJNA uprawnia do wykorzystywania wyników analiz w działalności gospodarczej, w tym w usługach świadczonych klientom.
Dostęp do narzędzi w subskrypcji bazowej pełnej
- Subskrypcja roczna (1 licencja), dostęp do wszystkich narzędzi bazowych: 3000,00 zł/rok
- Subskrypcja roczna (pakiet 5 licencji dla 5 użytkowników w firmie): 2000,00 zł/ rok (10.000,00 zł/rok)
Dostęp do narzędzia PREMIUM - dodatek do subskrypcji rocznej:
- Subskrypcja roczna „Prognoza cen energii”: 1000,00 zł/rok
Dostęp do narzędzi w subskrypcji „elektrycznej” (PV + BESS)
- Subskrypcja roczna „energetyczna” (1 licencja), dostęp do narzędzi 2 i 3: 2000,00 zł/rok
- Subskrypcja roczna „energetyczna” (pakiet 5 licencji dla 5 użytkowników w firmie, dostęp do narzędzi 2 i 3 ): 1500 zł/ rok (7.500,00 zł/rok)
Dostęp do narzędzi w subskrypcji „ciepłowniczej” (CHP, P2H, TES/PTES)
- Subskrypcja roczna „energetyczna” (1 licencja), dostęp do narzędzi 4 i 5: 2000,00 zł/rok
- Subskrypcja roczna „energetyczna” (pakiet 5 licencji dla 5 użytkowników w firmie, dostęp do narzędzi 4 i 5 ): 1500 zł/ rok (7.500,00 zł/rok)
Abonament roczny gwarantuje niezmienności ceny przez 12 miesięcy, w tym dostęp do kolejnych, nowych narzędzi jakie w okresie subskrypcji pojawią na IEO.ACADEMY oraz do 20% zniżki na produkty premium.
Subskrypcja indywidulana (niekomercyjna) w wersji bazowej pełnej dla studentów i pracowników naukowych do badań i dydaktyki, z podaniem źródła: 900 zł /rok.
Studenci i dyplomanci współpracujący z IEO korzystają z platformy bezpłatnie.
© 2026 EC BREC Instytut Energetyki Odnawialnej Sp. z o.o. Zakup obejmuje odpłatną licencję niewyłączną na korzystanie z aplikacji w okresie 12 miesięcy, na warunkach określonych w Regulaminie licencji] Zakup nie przenosi autorskich praw majątkowych. Kod, interfejs, dokumentacja oraz bazy danych podlegają ochronie prawnej.
Kontakt techniczny: konrad.wisniewski@ieo.pl
Kontakt: biuro@ieo.pl
